참고

이 예에서 입력으로 제공된 값에는 작은따옴표가 들어 있으므로 작은따옴표를 앞에 추가하여 이스케이프해야 합니다.In this example, the value supplied as input contains a single quotation mark, and therefore must be escaped by prefacing it with another single quotation mark.이스케이프 문자를 삽입하는 구문을 모르는 경우 예측 쿼리 작성기를 사용하여 쿼리를 만들 수 있습니다.If you are not sure of the syntax for inserting an escape character, you can use the Prediction Query Builder to create the query.드롭다운 목록에서 값을 선택하면 필요한 이스케이프 문자가 자동으로 삽입됩니다.When you select the value from the dropdown list, the required escape character is inserted for you.자세한 내용은 참조 데이터 마이닝 디자이너에서 단일 쿼리를 만들합니다.For more information, see Create a Singleton Query in the Data Mining Designer.

BottomCount 함수는 첫 번째 인수는 테이블 열의 이름입니다.The first argument to the BottomCount function is the name of a table column.이 예제에서는 중첩된 테이블은 예측 함수를 호출 하 고 INCLUDE_STATISTICS 인수를 사용 하 여 반환 됩니다.In this example, the nested table is returned by calling the Predict function and using the INCLUDE_STATISTICS argument.

BottomCount 함수는 두 번째 인수에는 결과 정렬 하는 데 사용 하는 중첩된 테이블의 열입니다.The second argument to the BottomCount function is the column in the nested table that you use to order the results.이 예에서 INCLUDE_STATISTICS 옵션은 $SUPPORT, $PROBABILTY 및 $ADJUSTED PROBABILITY 열을 반환합니다.In this example, the INCLUDE_STATISTICS option returns the columns $SUPPORT, $PROBABILTY, and $ADJUSTED PROBABILITY.지원 값이 확인하기 쉬운 정수이므로 이 예에서는 $SUPPORT를 사용합니다.This example uses $SUPPORT because support values are not fractional and therefore are easier to verify.

참고 이 예제는 BottomCount의 사용을 설명 하기 위해 제공 됩니다.Note This example is provided only to illustrate the use of BottomCount.데이터 집합의 크기에 따라 이 쿼리를 실행하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.Depending on the size of your data set, this query might take a long time to run.