I am a former EUROCONTROL software analyst-programmer in Flight Plan Processing at Karlsruhe UIR control center Karlsruhe with operational responsibility of maintenance and enhancement 1992 - 1997. My experience is in large systems also outside the ATC area. Systems psychology and human computer interaction areas are of special interest to me and I have taught in these areas at Istanbul Yeditepe University computer department.

Tuesday, July 17, 2018

Decision Making Threshold
Karar Verme Eşiği
Definition.
Tanım.
A decision making threshold is the value of the decision making variable at which the decision is made,
such that an action is selected or a commitment to one alternative is made, marking the end of
accumulation of information.
Bir karar verme eşiği kararın verildiği karar verme değişkeninin değeridir, öyle ki bilgi toplanmasının
sonunu işaretleyerek bir eylem seçilir ya da bir seçenek seçilir.
Description. A decision-making threshold determines when a decision-making process is completed. It
represents a value of the decision variable, which in practice could be a linear combination of a set
of neural firing rates, at which the accumulation of sensory evidence terminates and a response or
action is chosen. In two-alternative forced choice tasks, two thresholds exist, one for each of the
two alternatives.
Tarif.
Bir karar-verme eşiği karar-verme sürecinin ne zaman tamamlandığını belirler. Karar değişkeninin bir
yanıt veya eylemin seçildiği karar değerini temsil eder.
In models of decision making, the threshold can be either static or dynamic during an individual trial.
Mathematically, a threshold is an absorbing boundary of the diffusion process for the decision variable.
The time for the decision variable to reach such an absorbing boundary is the decision-making time.
Karar-vermenin modellerinde, eşik herbir durumda statik ya da dinamik olabilir. Karar değişkeninin
doyma eşiğine gelmesi için geçen zamana karar-verme süresi denir.
Static Thresholds
If the threshold is static, it determines where one is operating in the speed-accuracy tradeoff. Low
thresholds produce speedier responses, whereas higher thresholds increase accuracy.
Statik Eşikler
Eğer eşik statikse, hız-doğruluk ikileminde kişinin nerede olduğunu belirler. Düşük ikilemdeğerleri daha
hızlı yanıtlar üretir,öteyandan yüksek eşikler doğruluğu arttırır.
Dynamic Thresholds
In models of decision making with a single decision variable, dynamic thresholds can improve accuracy
tasks with fixed stimulus duration, and can optimize reward accumulation in other situations where
the cost for acquiring information is not constant in time (Drugowitsch et al., 2012).
Dinamik Eşikler
Dinamik eşikler sabit uyarıcı süreli işlerde doğruluğu iyileştirebilir ve bilgi edinmenin bedeli zaman
içinde sabit olmadığı başka durumlarda ödül biriktirmeyi optimize edebilir (Drugowitsch et al., 2012)..
If thresholds are initially high, they can ensure the decision process is not terminated too quickly
and evidence has time to accumulate and outweigh the noise.
Eğer eşikler başlangıçta yüksek ise, karar sürecinin çok çabuk sona erdirilmesini engeller ve olguların
toplanıp gürültüyü bastırmasını sağlar.
However, if thresholds collapse to zero by the end of the stimulus duration, they ensure a response is
made and any evidence accumulated up until then contributes to the determination of that response.
Yine de, eğer eşikle ruyarı süresinin sonucunda sıfıra inerse , bir yanıt verilmesini sağlarlar ve o ana
kadar biriken delillerin yanıtın belirlenmesine katkı yapmasını sağlarlar.
When the statistics of the inputs are unknown, one can optimally adjust the thresholds over the course
of the decision, according to whether the inputs are strongly informative or not.
Girişlerin statik özellikleri bilinmediği zaman, kişi karar süreci içinde girişlerin biligi içeriğinin
kuvvet durumuna göre optimal olarak eşikleri ayarlayabilir.
Perhaps surprisingly, when the inputs are more ambiguous in their evidence for one response or another,
it is optimal for thresholds to collapse quickly, enforcing a rapid response that depends little on
information in the stimulus, but more closely follows ones prior beliefs.
Belki şaşaırtıcı olarak, bir ya da öbür yanıtın lehine olup olmadığıbelirsiz girişlerde eşiklerin çabucak
sıfırlanması optimaldir. Bu durum uyarıcıdaki bilgiyle çok az ilişkili ama kişinin ön yargılarına dayanan
çok çabuk bir yanıt gelmesini zorlar.
Bogacz R, Brown E, Moehlis J, Holmes P, Cohen JD (2006) The physics of optimal decision making: a formal
analysis of models of performance in two-alternative forced-choice tasks. Psychological Review 113:700-765.
Drugowitsch J, Moreno-Bote R, Churchland AK, Shadlen MN, Pouget A (2012) The cost of accumulating evidence
in perceptual decision making. The Journal of Neuroscience: 32:3612-3628.
Encyclopeida_of_Computational_Neuroscience