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Abstract

El presente trabajo muestra una arquitectura general para un sistema de recomendación contextual. Dicha arquitectura pretende sacar ventaja de las características de las bases de datos NoSql, una de esas características es la utilización de colecciones de documentos, las mismas que serán empleadas para poder almacenar información contextual, logrando así un pre-filtrado contextual. En este trabajo se pretende mostrar que a través de dicha arquitectura setenga una nueva forma y alternativa para poder contextualizar la información de rating, gracias a la ayuda de un gestor de base de datos NoSql y sus colecciones. También se presentara una implementación de dicha arquitectura,así como el diseño de un prototipo que sirve de experimentación,se realizan pruebas comparativas entre dos gestores de bases de datos, uno tradicional versus un NoSql. [ABSTRACT] The present project represents a general architecture for a context-aware recommender system. This architecture pretends take advantages from the main features of a NoSql database, one important feature is the use of documents in collections, it will be used to store contextual information and achieve pre-ltering context information. This work shows that through this architecture we pretend to have new way and alternative to contextualize rating information, with help of NoSql database and its collections. Also present an implementation of the architecture and design of a prototype that uses experimental comparative tests, these experiments are performed between two databases systems, NoSql versus a traditional one.

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